Autor/-in:
Gerster Lukas
Entwurf und Prototyping eines intelligenten Katzenfutterautomaten
Automatisiertes System zur individuellen Fütterung mit Bilderkennung
Nicolas Diener
Kantonsschule Uetikon am See
Maschinenbau
Abstract
In Haushalten mit mehreren Katzen besteht das Problem, dass Tiere sich gegenseitig die Futterration wegfressen, was zu Über- oder Untergewicht führen kann. Herkömmliche Futterautomaten können nicht kontrollieren, welche Katze frisst, und bieten daher keine zuverlässige Lösung.
In dieser Arbeit wird ein intelligenter Futterautomat entwickelt, der Katzen individuell per KI-Bilderkennung erkennt und sicherstellt, dass jede Katze ausschliesslich ihre eigene Tagesration erhält. Der Automat öffnet den Napf automatisch für die erkannte Katze und schliesst ihn, sobald eine fremde Katze erscheint oder die Ration aufgebraucht ist. Eine integrierte Waage überwacht das Futtergewicht in Echtzeit.
Das System kombiniert ein vortrainiertes Erkennungsmodell mit individuell trainierten KI-Modellen und läuft auf einem Raspberry Pi 5.
Diese Arbeit zeigt, dass KI-gesteuerte Systeme auch im Alltag praktischen Nutzen bieten und eine genaue Überwachung des Fressverhaltens ermöglichen, wodurch Essstörungen bei Katzen effektiv vorgebeugt werden können.
